本周介绍了一些卷积神经网络的应用，如人脸识别，风格转换等。

本周介绍了目标检测的相关内容。

本周介绍了一些经典的网络结构。

本周介绍了卷积神经网络的基本概念

本周介绍了有关数据不匹配，迁移学习，多任务学习等相关的概念。

本文内容是 deep_learning.ai 微专业的第三门 《构建机器学习项目》第一周的课程。

这门课的内容与如何更快速高效地优化机器学习系统有关。

本周介绍了超参数调整，bath归一化以及程序框架的相关内容。

本周主要讲解了一些优化的算法。

这是 DeepLearning.ai 微专业的第二门课《改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化》第一周的课程。

本周内容很大一部分与前一周内容重合，重复内容此处不再赘述，这里简单记录新的内容。