本周介绍了一些卷积神经网络的应用,如人脸识别,风格转换等。
本周介绍了目标检测的相关内容。
本周介绍了一些经典的网络结构。
本周介绍了卷积神经网络的基本概念
本周介绍了有关数据不匹配,迁移学习,多任务学习等相关的概念。
本文内容是 deep_learning.ai 微专业的第三门 《构建机器学习项目》第一周的课程。
这门课的内容与如何更快速高效地优化机器学习系统有关。
本周介绍了超参数调整,bath归一化以及程序框架的相关内容。
本周主要讲解了一些优化的算法。
这是 DeepLearning.ai 微专业的第二门课《改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化》第一周的课程。
本周内容很大一部分与前一周内容重合,重复内容此处不再赘述,这里简单记录新的内容。
Xi XiangShu
翩若惊鸿,婉若游龙
Hangzhou, China
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学习
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